书籍介绍
这不是一本教你推导算法、训练模型的机器学习书，而是一本教你如何把模型
作者简介
Chip Huyen (https://huyenchip.com) is a co-founder of Claypot AI, a platform for real-time machine learning. Through her work at NVIDIA, Netflix, and Snorkel AI, she has helped some of the world's largest organizations develop and deploy machine learning systems. She teaches CS 329S: Machine Learning Systems Design at Stanford, whose lecture notes this book is based on.
LinkedIn included her among Top Voices in Software Development (2019) and Top Voices in Data Science & AI (2020). She is also the author of four bestselling Vietnamese books, including the series Xach ba lo len va Di (Pack Your Bag and Go). She also runs a Discord server on MLOps with over 6,000 members (https://discord.com/invite/Mw77HPrgjF).
用户评论
作为一个工程师而并非ML从业者，我觉得本书写得非常好，深入浅出，既有high level big picture ，又有具体算法实例，读后受益良多。本书堪比那本在后端工程师中人手一本的Designing Data-Intensive Applications
本书覆盖了machine learning system design的各个层面，论述非常全面，而且作者讲述的非常通俗易懂，并且作者总结了她在设计机器学习系统中的各个经验教训，个人感觉比较实用。作为MLE，本书涉及的内容，从采集数据到训练模型，分析模型都是我们日常生活中会遇到的问题。个人觉得如果附上一个案例分析会更实用。
20220705-20220821 作者是很会写作和教授，非常inspiring的一个人。涵盖了ML系统的各个方面，很全面。我是把这本书当作我了解ML整个领域的综述来读的，没有太多ML算法背景知识也能很好的读完而对每个步骤有个比较清晰的认识，算是一本enlighten了我“哦原来ML里面不止那些算法还有这么多别的有意思的问题亟待解决”的书。本书的主旨似乎就是说服大家ML不光是一个data问题，也同样是一个很难的infra问题。很享受读第1,6-10章。 想读日期20220617
书很有启发性，chip huyen分享了很多实践应用中的经验。自己的知识边界又被拓宽啦，发现了自己的盲区，很开心，可以顺着正确方向学。想看视频版本讲解可以搜CS329S, 她的课程涵盖了书本的大部分内容。
曾经邀请chip来做consulting，这本书写的很好，讲了技术又没讲。 把topic走了一遍，给了link，真的需要可以自己去深入研究。就是chip他们好像不赚钱😅
科普好读物
最近在做一些data dumping/loading的活，读这本书的目的主要是refresh ML knowledge和从infra的角度看ML的需求。well 大部分章节对我来说读读目录和summary就好，但少了一些“踩坑”，少了一些“practice”，不过算是了解了一下ML stack。
写作语言比较平实易懂，内容比较浅显。
作者写得还是挺简单易懂的，但是整本书只是走马观花地把machine learning system介绍一遍。当然这其中也有这个field才刚刚开始发展的原因，各个技术细节虽有提及，但基本都是一笔掠过。面试前读读复习一下挺好的。
求书
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