Matrix Analysis and Applied Linear Algebra

Carl D. Meyer

出版时间

2001-02-15

ISBN

9780898714548

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书最打动非数学专业读者的,是它把抽象的矩阵理论讲得「能上手、看得懂」。读者普遍反馈:几乎不需要额外预备知识,从线性方程组循序渐进到特征值,特征值一章对矩阵函数的处理尤为清楚。它不满足于证明,而是花了大量篇幅讨论理论在计算机上实现时会遇到的真实问题——病态系统、数值稳定性,这正是「applied」一词的分量所在。多位计算机、国科大等专业读者推荐它由浅入深、例证丰富的写法,也坦诚指出章节布局仍有可斟酌之处。它适合想真正掌握线性代数、又关心数值计算落地的人,而非只想速成公式的读者。
目录
Chapter 1: Linear Equations.
Introduction; Gaussian Elimination and Matrices; Gauss-Jordan Method; Two-Point Boundary-Value Problems; Making Gaussian Elimination Work; Ill-Conditioned Systems
Chapter 2: Rectangular Systems and Echelon Forms.
Row Echelon Form and Rank; The Reduced Row Echelon Form; Consistency of Linear Systems; Homogeneous Systems; Nonhomogeneous Systems; Electrical Circuits
Chapter 3: Matrix Algebra.

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用户评论
before: "a must read" after: unusual organisation, but very intuitive.
国科大研一矩阵分析课程的教材,很棒的一本书,由浅入深。从最简单的线性方程组和数学基础开始,再到开始有点难以理解的线性变换,然后模和内积,四种典型的矩阵分解方法,特征值。适合计算机专业的学生读。
这书吧,例子不错,但是章节布局还有待好好斟酌一下.
非常成熟的线性代数课本,清晰明了,难易适中。
很简明的线性代数和矩阵分析的,内容比较基础,但条理很清晰,Meyer爷爷人不错的
对个人来说,这本书就是一座高峰,奇高无比的险峰(个人智力平庸)!第一次拿到这本书,就觉得这本书太数学化了,不适合非理工科的自学。后来,转头学了Gilbert Strang的那本入门书籍。Gilbert 的书学得差不多了再来看这本书,还是感觉非常难,特别是证明这块儿。从证明可看出来,这本书的作者功力不是一般的深厚!我接触这本书差不多有7年的样子了。前前后后差不多看了10来遍了。但是每次看,都有所收获。总的来书,这本书非常不错!
很好,就是定位有点不清楚,入门strang更好,想深入lax更好,是很好的工具书了。
简明易懂
这本书可以说是这个领域不可多得的好书,尤其对我这种不是数学专业的人。尤其讲特征值那一章,把矩阵函数那一套讲的很清楚,还有案例。然后观点似乎也挺高的,很多地方应该是采用了泛函分析的一些思想。总之一句话,牛逼。
矩阵和线代 我真的学过这些吗……
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