Causal Inference in Statistics, Social, and Biomedical Sciences

Guido W. Imbens

出版时间

2015-03-31

ISBN

9780521885881

评分

★★★★★
书籍介绍
这本书最引争议之处,恰是它最鲜明的立场:它并非因果推断的百科全书,而是罗宾(Rubin)潜在结果框架的忠实布道。读者反馈两极分明——有人读后恍然
目录
Part I. Introduction:
1. The basic framework: potential outcomes, stability, and the assignment mechanism
2. A brief history of the potential-outcome approach to causal inference
3. A taxonomy of assignment mechanisms
Part II. Classical Randomized Experiments:

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用户评论
偏啰嗦
最近Imbens, Heckman, Pearl轮流翻
基本弃了,Rubin 体系的一家言,还这么长,还这么难懂。有其他评论说“Rubin有一种把简单事情将复杂的超能力”我看是对的。我看到过好几篇在 Rubin 体系工作的论文都是一脸懵逼,怕是被原始文献带坏了吧
案头参考书。内容过于偏向作者本人的研究,等在这个圈子里混久了就会知道这远非Causal Inference全貌。
过长,弃
择要览过,非常好。
Imbens和Rubin两位大神在因果推断领域的大作,基于潜在结果理论和反事实框架展开,基本上很多经济金融/生物学方面的统计应用都有赖于这一成果,值得推荐
everyday unobserved factor.
read to get ur hands dirty in CI
基于潜在结果(potential outcome)框架。比较冗长,有一些小错误。
求书
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