Complexity - John H. Holland

Complexity

John H. Holland

出版时间

2014-06-30

ISBN

9780199662548

评分

★★★★★
书籍介绍

Focuses on the scientific and mathematical principles underlying the science of complexity

Shows how many processes in nature can be understood using complexity

Explores a series of examples to highlight and explain the various types of complex systems

Includes examples from the physical and biological sciences, as well as the applications in economics and management

Part of the bestselling Very Short Introductions series - over six million copies sold worldwide

The importance of complexity is well-captured by Hawking's comment: "Complexity is the science of the 21st century". From the movement of flocks of birds to the Internet, environmental sustainability, and market regulation, the study and understanding of complex non-linear systems has become highly influential over the last 30 years.

In this Very Short Introduction, one of the leading figures in the field, John Holland, introduces the key elements and conceptual framework of complexity. From complex physical systems such as fluid flow and the difficulties of predicting weather, to complex adaptive systems such as the highly diverse and interdependent ecosystems of rainforests, he combines simple, well-known examples — Adam Smith's pin factory, Darwin's comet orchid, and Simon's 'watchmaker' — with an account of the approaches, involving agents and urn models, taken by complexity theory.

John H. Holland, Professor, Department of Psychology and Department of Computer Science, The University of Michigan

John H. Holland is a leading figure in the field of complexity science who pioneered genetic algorithms. He is Professor of Psychology and Professor of Electrical Engineering and Computer Science at The University of Michigan, and a member of the Board of Trustees...

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AI导读
核心看点
  • 超越还原论,探索无中央控制的自组织系统如何涌现出复杂行为。
  • 横跨生物、计算机、社会学,揭示混沌、进化与人工智能的普遍规律。
  • 通过元胞自动机等模型,阐释简单规则如何演化出高度适应性的秩序。
适合谁读
  • 对复杂系统科学、人工智能及跨学科研究感兴趣的科普爱好者。
  • 希望更新世界观,理解世界非线性、动态演化本质的思考者。
  • 计算机、生物或社会学背景,寻求理论交叉灵感的理工科学生。
读前提醒
  • 本书为概念路线图式综述,缺乏核心数学工具,非专业入门首选。
  • 内容涵盖多领域,部分章节如混沌理论较易读,后期可能晦涩难懂。
  • 建议结合《集异璧》《隐秩序》等书对照阅读,以深化对复杂性的理解。
读者共识
  • 作者科普功力深厚,能清晰打通不同学科壁垒,提供高屋建瓴的视角。
  • 虽被赞为精彩深刻的科普,但系统性不强,部分类比被指牵强或像民科。
  • 阅读体验两极分化,有人视其为重塑认知的佳作,有人觉得似懂非懂。

本导读基于书籍简介、目录、原文摘录、短评和书评生成,不等同于全文精读。

精彩摘录
  • "·看似混沌的行为有可能来自确定性系统,无须外部的随机源 ·一些简单的确定性系统的长期变化,由于对初始条件的敏感依赖性,即使在原则上也无法预测。 ·虽然混沌系统的具体变化无法预测,在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”,例如通往混沌的倍周期之路,以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”,但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。"
  • "当然,在通用图灵机U中,将M的代码置于U的带子的“程序”部分,将M置于带子的“输入”部分,U就能在M上运行M。"
  • "混沌指的是一些系统——混沌系统——对于其初始位置和动量的测量如果有极其微小的不精确,也会导致对其的常期预测产生巨大的误差。也就是常说的“对初始条件的敏感依赖性”。"
  • "逻辑斯蒂映射极为简单,并且完全是确定性。然而得到的混沌轨道看上去却非常随机。因此表面上的随机可以来自非常简单的确定性系统。"
  • "对于任何能产生混沌的R值,只要初始值有不确定性,不管精确到小数点后多少位,最终都会在t大于某个值时变得无法预测。"
  • "R值的收敛速度"
  • "混沌中"
  • "同许多其他精彩的思想一样,元胞自动机也是由冯诺依曼发明的,他在二十世纪四十年代受他的一位同事——数学家乌拉姆——的启发提出了这个思想(为了与冯诺依曼体系结构相区别,元胞自动机经常被成为非冯诺依曼体系结构,这是计算机科学的一大笑话。)"
作者简介
梅拉妮·米歇尔(Melanie Mitchell),波特兰州立大学(Portland State University)计算机科学教授,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)客座教授。 唐璐,博士,毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,现任教于湖南大学。
目录
1: Complex systems
2: Complex physical systems
3: Complex adaptive systems
4: Agents, networks, degree, and recirculation
5: Specialization and diversity

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用户评论
三星是给阅读体验,书本身也许好些。确实是简介,未免太简,一个公式没有,读到后头沦为做英语阅读理解题。与其叫introduction不如叫summary,有基础的内行读者才能领会行文的用意吧。第一章值得反复读,复杂物理系统与复杂适应系统的分类很有启发。
写得比较乱,不够系统和深入
复杂性的概念好有趣,看完书再转而观察周遭,许多故事都显得更加合理起来。不过书中的概念真的很艰涩,文科生读起来有点费劲哈哈~
没怎么读懂,功力不够,再学学数理化生一定会重读的。
Clear and Brief
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