The AI Revolution in Medicine

与其说这是一部医疗AI的技术白皮书，不如说它是一次围绕GPT-4展开的公开对话实验。作者以大量与GPT-4的真实问答为骨架，展示它在辅助诊断、罕见病提示、文书处理等场景中的能力边界——而读者真正被触动的，恰恰是那些边界之处：当模型坦诚地承认“我没有扎克的情感、回忆或个性，这只是模拟而非替代”时，它把“机器何以为机”的问题直接摆到了面前。本书最富争议处在于：它不承诺答案，而是暴露了人类对基于语言概率的模型究竟了解多少、又将在何时以何种方式出错。它适合两类人——把AI当工具、期待其落地医疗的患者与从业者，以及愿意直面“验证比生成更重要”这一伦理张力的思考者。

【美】彼得·李 微软全球资深副总裁、微软研究院负责人。领导着微软研究院所有实验室，负责管理多个以研究为动力的新业务孵化团队，其中规模最大的团队负责的是微软不断增长的医疗保健和生命科学业务。 曾在美国国防部高级研究计划局负责计算机项目，致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。 曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任，曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安全委员会任委员，目前是美国国家医学院成员。 【美】凯丽·戈德伯格 资深医学和科学记者，专注于报道医学和科学领域的各类新闻，报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。 曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。 【美】伊萨克·科恩 医学博士，哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来，一直致力于研究医学AI，以期帮助医生在运用AI方面做得更好。