书籍介绍
对于想真正踏入自然语言处理领域的人来说，这本书的价值不在于告诉你前沿在哪里，而在于帮你把地基打牢。多位读者不约而同地提到：它把NLP领域的基础概念一章一章地梳理清楚，推导步骤对新手友好，不像某些
作者简介
Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
精彩摘录
- "一切科学发现，包括那些从表面上看似乎是独一无二的科学发现，原则上都是多重的。"
- "all scientific discoveries are in principle multiples, including those that on the surface appear to be singletons."
用户评论
主要还是利用中文版学的，毕竟英文已经出到第三版了，第二版的电子形式被我拿来截图做笔记了:D
涵盖的面很广，没必要都读，肯定不可能都读完读懂。重要概念解释地还是挺清楚的，和Manning搭配着看作为互补比较好。
這本書算是NLP界的聖經了
NLP第一个就应该读这本，比那些中文的书好太多了
我开始以为会教你怎么code in python like a manual...
当初刚跟了我导之后他要求我看，我偷懒没翻，想不到他出其不意约我meeting找我对线，一上来就问我semantic role labeling各种问题。我闭着眼睛乱答完还没解脱，他又问我interpolation的LM平滑方式，我那时真不太清楚，只能装傻，“啊？书里害有这内容啊？”我导亲切一笑，很平淡的告诉我在第3.4.3节，具体页码是什么…… 后来只能老老实实看了，确实优秀，NLP基础还是挺重要的。 @2020-06-12 02:17:27
看到是还没出版的第三版（有好几节内容还没填上https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/），加了新的神经网络的技术。很全内容很广，从正则自然语言处理出发，一直到聊天机器人的设计。
写得很不错，比上课听老师讲更容易懂
edition 3
NLP入门必读书目。
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