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Digital Image Processing (3rd Edition) - [美]Rafael C. Gonzalez, [美]Richard E. Woods

Digital Image Processing (3rd Edition)

[美]Rafael C. Gonzalez, [美]Richard E. Woods

出版社

Prentice Hall

出版时间

2007-08-31

ISBN

9780131687288

评分

★★★★★

标签

图像处理ImageProcessing计算机数字图像处理

书籍介绍
这并非一本教你怎么写代码做图像处理的工具书，而是一套帮你建立“图像到底是什么”认知的底层教材。它从亮度变换、直方图、频率域到去噪、分割、压缩，把数字图像处理的经典方法讲得系统而克制，理论深度恰到好处，被许多人当作应用型入门的首选。更耐人寻味的是它的“幕后”价值：不少读者读它并非为了直接做 DIP，而是为了理解深度学习里的 Filter 究竟在做什么，读完有种“神清气爽”的通透感。配图丰富、逻辑自洽，看图便能领会作者意图。需要提醒的是：中译版翻译口碑不佳，读原版体验更佳；它适合想打牢基本功、或想从原理层面理解视觉与模型的人，而非寻求速成技巧的读者。
AI导读
核心看点
  • 图像处理领域经典教材，被誉为行业圣经
  • 涵盖空间域、频率域增强及图像分割等核心内容
  • 图文并茂，从基础概念到前沿技术全面解析
读者共识
  • 内容权威且系统，是入门该领域的必读经典之作
  • 理论深度适中，但部分章节对新手而言难度较高
  • 配图极佳，有助于直观理解复杂的图像处理算法
精彩摘录
  • "去噪 亮度变换： varargin 变长输入 (f, varargin) 用nargchk检测变量输入 error(nargchk(2, 4, nargin)) nargin和nargout 判断图像的数组是什么格式的 用mat2gray转化成range [0, 1] if strcmp(class(f), 'double') & max(f(:)) > 1 & ... ~strcmp(varargin{1}, 'log') f = mat2gray(f); 不然转成double的方便操作 f = im2double(f); 反转图像 g = imcomplement(f) 使用对数变换减小动"
  • "The field of digital image processing refers to processing digital images by means of a digital computer"
  • "As a consequence, f(x,y) must be nonzero and finite; that is 0< f(x,y) < infinite"
  • "Incoming energy is transformed into a voltage by the combination of input electrical power and sensor material that is responsive to the particular type or energy being detected."
  • "The quality of a digital image is determined to a large degree by the number of samples and discrete intensity levels used in sampling and quantization."
  • "The section of the real plane spanned by the coordinates of an image is called the spatial domain, with x and y being referred to as spatial variables or spatial coordinates."
  • "f(x, y) is a digital image if (x, y) are integers from z2 and f is a function that assigns an intensity value to each distinct pair of coordinates(x, y)."
  • "This digitization process requires that decisions be made regarding the values for M, N, and for the number, L, of discrete intensity levels."
用户评论
读起来很舒服；2021/3/18始读。最好看第四版
通俗易懂，适合新手入门
怎么没人添加第四版啊，那就标注第三版吧。上课用的第三版，但我自己买了第四版。。。。。。。
Machine Vision
不是很懂但过了一遍，下面开始看和做 computer vision.
原版。里面关于各种filter的解说非常多，但是有一定门槛，不太适合新手。average, median, wiener, running median filter这里又有点啰嗦了，我觉得没有必要分这么细...处理sp, ga, spk noise在真实生活中其实没理论上那么复杂(虽然得到的准确率和blur程度可能不尽如人意)，反正就是该书有些理论上的地方写的有点深，却不够精，第一遍没明白也不用担心，不影响后面的实际操作。 @2019-11-14 20:13:15
图像处理基本功（补标：2013那个奋力 coding-from-scratch 的秋天）
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