Michael Kearns是宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授,也是该系的国家级中心主席。他在机器学习、人工智能、算法博弈论和量化金融等领域发表了大量著作。他还在金融和科技行业有广泛的工作经验,并就算法、数据和机器学习相关的法律和监管问题提供咨询。Kearns与U.V. Vazirani合著了《计算学习理论导论》。
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《The Ethical Algorithm》这本书深入探讨了算法设计中的伦理问题,包括数据隐私、算法偏见和公平性等。它揭示了算法设计者需要考虑的伦理问题,并提供了将社会意识融入算法设计的策略,旨在构建更加公正、透明的算法系统。对于那些对算法设计、数据科学、人工智能伦理或社会影响感兴趣的读者来说,这本书提供了宝贵的见解和实践指导。